IA + AUTOMATIZACIÓN / GIPUZKOA
Inteligencia artificial para empresas en Gipuzkoa
Nos desplazamos a tu empresa para entender procesos, herramientas y puntos de fricción antes de proponer una solución de IA.
01 / ALCANCE Y CRITERIO
Un diagnóstico de procesos con el equipo en Gipuzkoa
La sesión presencial permite observar cómo pasa el trabajo entre gerencia, administración, ventas y operaciones. Nos interesa el recorrido real, incluidas las hojas auxiliares y las comprobaciones que no aparecen en el procedimiento escrito.
Primero el proceso. Después la tecnología.
Analizamos tareas repetitivas, información dispersa, herramientas y decisiones que consumen tiempo. Después definimos un caso de uso concreto, los límites de la automatización y cómo medir el resultado.
Qué revisamos contigo
Selecciona un proceso frecuente y reúne a quien lo ejecuta y a quien recibe el resultado. Podemos comenzar con ejemplos anonimizados y una explicación de las herramientas.
Qué debe quedar preparado
Una priorización de casos, los requisitos para probar el primero y una propuesta de alcance. La presencialidad y el seguimiento se acuerdan según el proyecto.
Cómo evaluamos el resultado
Antes de desarrollar, fijamos una referencia de tiempos y errores. Después contrastamos el piloto con esa referencia y documentamos qué parte de la mejora se ha observado.
Diagnóstico presencial en Gipuzkoa.
Mapeamos proceso, personas, herramientas y excepciones para priorizar oportunidades por impacto, viabilidad y riesgo.
02 / ANTES DE EMPEZAR
Lo que conviene aclarar antes de empezar.
¿Cómo empezamos?
Cuéntanos tu situación y qué quieres conseguir. Valoramos el encaje y un siguiente paso concreto.
¿Cómo se define el alcance?
Según la necesidad de tu empresa. Concretamos las tareas, la dedicación y el seguimiento antes de empezar.
¿Dónde trabaja VITE?
Trabajamos cerca de las empresas en Gipuzkoa y Álava y desarrollamos proyectos en toda España.
¿Qué debemos aclarar sobre los datos antes de conectar una herramienta de IA?
Al definir el proyecto, hay que identificar qué información necesita la solución, qué herramientas o proveedores la procesarían y quién podría acceder a ella. También conviene acordar conservación, permisos y restricciones antes de usar datos reales. Estas condiciones dependen de las herramientas elegidas y deben revisarse para cada caso.
¿Qué conviene acordar para mantener la solución después del piloto?
Quién revisará las incidencias, actualizará las fuentes y comprobará las integraciones cuando cambien las herramientas. La propuesta debe distinguir implantación, licencias o consumo y mantenimiento, e indicar qué asume cada parte. Antes de ampliar la solución, conviene comprobar que la mejora observada compensa su coste de operación.
PRIMERA CONVERSACIÓN
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar.
No necesitas saber qué tecnología usar. Explícanos el problema y revisaremos si tiene sentido automatizarlo.
CMO e IA para empresas de Gipuzkoa y Álava.