IA + AUTOMATIZACIÓN / ÁLAVA
Inteligencia artificial para empresas en Álava
Trabajamos presencialmente con empresas de Álava para detectar casos de uso concretos de IA y automatización.
01 / ALCANCE Y CRITERIO
De la sesión en Álava a una decisión de inversión
En una empresa con varias aplicaciones, el problema puede ser la conexión entre sistemas, no la falta de IA. Revisamos primero si una integración basada en reglas resuelve la necesidad con menos complejidad.
Primero el proceso. Después la tecnología.
Analizamos tareas repetitivas, información dispersa, herramientas y decisiones que consumen tiempo. Después definimos un caso de uso concreto, los límites de la automatización y cómo medir el resultado.
Qué revisamos contigo
Responsable del proceso, ejemplos de documentos, volumen aproximado y principales excepciones. No hace falta compartir toda la base de clientes para definir el primer alcance.
Qué debe quedar preparado
Documento de oportunidad, dependencias técnicas, límites y criterios de aceptación. El despliegue se plantea por fases para que el equipo pueda incorporar el cambio. Consulta cómo definir un primer caso de IA en una empresa de Álava.
Cómo evaluamos el resultado
Comparamos coste de implantación y operación con el trabajo realmente evitado. Si faltan datos, proponemos cómo medirlos antes de dar una estimación de retorno.
Diagnóstico presencial en Álava.
Revisamos tareas, datos y sistemas con el equipo antes de plantear una implantación.
02 / ANTES DE EMPEZAR
Lo que conviene aclarar antes de empezar.
¿Cómo empezamos?
Cuéntanos tu situación y qué quieres conseguir. Valoramos el encaje y un siguiente paso concreto.
¿Cómo se define el alcance?
Según la necesidad de tu empresa. Concretamos las tareas, la dedicación y el seguimiento antes de empezar.
¿Dónde trabaja VITE?
Trabajamos cerca de las empresas en Gipuzkoa y Álava y desarrollamos proyectos en toda España.
¿Qué debemos aclarar sobre los datos antes de conectar una herramienta de IA?
Al definir el proyecto, hay que identificar qué información necesita la solución, qué herramientas o proveedores la procesarían y quién podría acceder a ella. También conviene acordar conservación, permisos y restricciones antes de usar datos reales. Estas condiciones dependen de las herramientas elegidas y deben revisarse para cada caso.
¿Qué conviene acordar para mantener la solución después del piloto?
Quién revisará las incidencias, actualizará las fuentes y comprobará las integraciones cuando cambien las herramientas. La propuesta debe distinguir implantación, licencias o consumo y mantenimiento, e indicar qué asume cada parte. Antes de ampliar la solución, conviene comprobar que la mejora observada compensa su coste de operación.
PRIMERA CONVERSACIÓN
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar.
No necesitas saber qué tecnología usar. Explícanos el problema y revisaremos si tiene sentido automatizarlo.
CMO e IA para empresas de Gipuzkoa y Álava.