Una pyme no necesita “tener IA”. Necesita resolver mejor un proceso. Estos ejemplos sirven para identificar oportunidades, no como una lista de herramientas que haya que implantar.
Ventas
1. Cualificación inicial de leads
Recoger contexto, necesidad, sector o urgencia antes del contacto comercial.
2. Resumen y actualización de CRM
Preparar resúmenes de formularios, emails o reuniones y reducir copia manual.
Atención al cliente
3. Asistente con conocimiento aprobado
Responder preguntas frecuentes utilizando documentación controlada.
4. Clasificación y derivación
Identificar el motivo de una consulta y preparar su envío al equipo adecuado.
Administración
5. Clasificación de emails
Separar solicitudes y preparar siguientes acciones.
6. Extracción de información documental
Localizar datos en documentos y estructurarlos para revisión.
Conocimiento
7. Consulta de procedimientos
Ayudar al equipo a localizar información en manuales y documentación interna.
8. Comparación de documentos
Identificar diferencias o información relevante entre versiones.
Marketing y datos
9. Reporting asistido
Consolidar información y preparar un primer análisis.
10. Investigación y síntesis
Organizar fuentes y acelerar el análisis previo.
11. Alertas sobre datos
Detectar variaciones que superan reglas o umbrales definidos.
12. Producción asistida
Preparar borradores con revisión humana y criterios de marca.
Consulta el hub de casos de uso de IA para empresas para explorar cada área en detalle.